С праздником! 29 и 30 апреля, а также 1 мая мы не работаем. 27 апреля, 2 и 3 мая работаем с 900 до 1800
ГлавнаяТовары для бизнесаЛитератураКомпьютерная литература
336

Книга " Теоретический минимум по Big Data. Всё что нужно знать о больших данных" (Анналин Ын, Кеннет Су)

Артикул: 407659

480

Нет в продаже
Основные характеристики
Серия
Big Data, Алгоритмы, Машинное обучение
Издательство
ПИТЕР
Автор
Анналин Ын, Кеннет Су
Название
Теоретический минимум по Big Data. Всё что нужно знать о больших данных
Год издания
2019
Формат книги
140 x 205 мм
Обложка
Мягкая обложка
Количество страниц
208 страниц
Рекомендуемый возраст
12+
ISBN
978-5-4461-1040-7
Сегодня Big Data - это большой бизнес.; ; Нашей жизнью управляет информация, и извлечение выгоды из нее становится центральным моментом в работе современных организаций. Не важно кто вы - деловой человек, работающий с аналитикой, начинающий программист или разработчик, - " Теоретический минимум по Big Data" позволит разобраться в основах новой и стремительно развивающейся отрасли обработки больших данных.; ; Хотите узнать о больших данных и механизмах работы с ними? Каждому алгоритму посвящена отдельная глава, в которой не только объясняются основные принципы работы, но и даются примеры использования в реальных задачах. Большое количество иллюстраций и простые комментарии позволят легко разобраться в самых сложных аспектах Big Data.; ; ; ; " Отличная визуализация концепций машинного обучения позволяет «нетехнарям» интуитивно понять сложные абстрактные понятия. Это лаконичная и точная выжимка содержит теоретический минимум информации, необходимый для первого знакомства с Big Data." ; ; Этан Чен, автор курса CS 102: Big Data, Стэнфордский университет
Логистика
Вес
0.22 кг
Размеры упаковки (измерено в НИКСе)
20.5 x 14.1 x 0.9 см
Вес брутто (измерено в НИКСе)
0.215 кг
Внешний вид товара, его свойства и характеристики могут быть изменены производителем без предупреждения! Предоставленная информация не является договором или публичной офертой.
23.04.24
16:06:02