Машинное обучение и прогнозная аналитика преобразуют традиционную схему функционирования предприятий и других организаций. Эта книга предоставит вам доступ в мир прогнозной аналитики и продемонстрирует, почему Python является одним из ведущих языков науки о данных. Если вы хотите глубже и точнее анализировать данные либо нуждаетесь в усовершенствовании и расширении систем машинного обучения, эта книга окажет вам неоценимую помощь. Ознакомившись с широким кругом мощных программных библиотек Python, в том числе scikit-learn, Theano и Keras, а также получив советы по всем вопросам начиная с анализа мнений и заканчивая нейронными сетями, вы сможете принять важные решения, во многом определяющие деятельность вашей организации.; ; Чему вы научитесь, прочитав эту книгу: ; ; - исследовать, как используются разные машинно-обучаемые модели, которые формулируют те или иные вопросы в отношении данных; ; ; - конструировать нейронные сети при помощи библиотек Theano и Keras; ; ; - писать красивый и лаконичный программный код на Python с оптимальным использованием созданных вами алгоритмов; ; ; - встраивать вашу машинно-обучаемую модель в веб-приложение для повышения ее общедоступности; ; ; - предсказывать непрерывнозначные результаты при помощи регрессионного анализа; ; ; - обнаруживать скрытые повторяющиеся образы и структуры в данных посредством кластерного анализа; ; ; - организовывать данные с помощью эффективных методов предобработки и использовать передовые практические подходы к оценке машиннообучаемых моделей; ; ; - осуществлять анализ мнений, позволяющий подробнее интерпретировать текстовые данные и информацию из социальных сетей.; ; Если вы хотите узнать, как использовать Python, чтобы начать отвечать на критические вопросы в отношении ваших данных, возьмите данную книгу - и неважно, хотите ли вы приступить к изучению науки о данных с нуля или же намереваетесь расширить о ней свои знания, это принципиальный ресурс, который нельзя упускать.; ; С сайта издательства можно скачать файлы , полезные для освоения материалов книги
