ГлавнаяТовары для бизнесаЛитератураКомпьютерная литература
1397

Книга " Введение в статистическое обучение с примерами на языке R" 2-е издание (Г.Джеймс, Д.Уиттон, Т.Хасти, Тибширани)

Артикул: 483001

1 995

Нет в продаже
Основные характеристики
Серия
Языки программирования, Статистика
Издательство
ДМК Пресс
Автор
Г.Джеймс, Д.Уиттон, Т.Хасти, Тибширани
Название
Введение в статистическое обучение с примерами на языке R
Год издания
2016
Формат книги
165 x 235 мм
Обложка
Твердый переплет
Количество страниц
456
Рекомендуемый возраст
12+
ISBN
978-5-97060-495-3
Книга представляет собой доступно изложенное введение в статистическое обучение - незаменимый набор инструментов, позволяющих извлечь полезную информацию из больших и сложных наборов данных, которые начали возникать в последние 20 лет в таких областях, как биология, экономика, маркетинг, физика и др. В этой книге описаны одни из наиболее важных методов моделирования и прогнозирования, а также примеры их практического применения. Рассмотренные темы включают линейную регрессию, классификацию, создание повторных выборок, регуляризацию, деревья решений, машины опорных векторов, кластеризацию и др. Описание этих методов сопровождается многочисленными иллюстрациями и практическими примерами. Поскольку цель этого учебника заключается в продвижении методов статистического обучения среди практикующих академических исследователей и промышленных аналитиков, каждая глава включает примеры практической реализации соответствующих методов с помощью R - чрезвычайно популярной среды статистических вычислений с открытым кодом.; ; Издание рассчитано на неспециалистов, которые хотели бы применять современные методы статистического обучения для анализа своих данных. Предполагается, что читатели ранее прослушали лишь курс по линейной регрессии и не обладают знаниями матричной алгебры.; ; Гарет Джеймс занимает должность профессора статистики в университете Южной Калифорнии. Он является автором многочисленных методологических работ в области статистического обучения, посвященных анализу многомерных данных. Концепция настоящей книги во многом отражает содержание его курса по этой теме для студентов, обучающихся по специальности «магистр делового администрирования».; ; Даниэла Уиттон является специалистом в области биостатистики и занимает должность ассистента в университете Вашингтона. Ее исследовательская работа в основном посвящена применению методов машинного обучения для анализа многомерных данных. Благодаря ее вкладу, методы машинного обучения стали более широко применяться в геномных исследованиях.; ; Тревор Хасти и Роберт Тибширани являются профессорами статистики в Стэнфордском Университете, соавторами популярной книги «Элементы статистического обучения» и создателями обобщенных аддитивных моделей. Проф. Хасти внес также большой вклад в разработку статистического программного обеспечения на языках R и S-PLUS и создал методы «главных кривых» и «главных поверхностей». Проф. Тибширани предложил метод лассо и является одним из авторов популярной книги «Введение в бутстреп».; ; Список найденных ошибок и файлы, полезные для изучения материалов книги, опубликованы здесь
Логистика
Вес
0.85 кг
Размеры упаковки (измерено в НИКСе)
24.19 x 17.19 x 2.85 см
Вес брутто (измерено в НИКСе)
0.851 кг
Внешний вид товара, его свойства и характеристики могут быть изменены производителем без предупреждения! Предоставленная информация не является договором или публичной офертой.
28.03.24
22:09:49